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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di spiegabilità dell'intelligenza artificiale
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di spiegabilità dell'intelligenza artificiale altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team. In questo ruolo, sarai responsabile di garantire che i modelli di intelligenza artificiale siano trasparenti e comprensibili per gli utenti finali e le parti interessate. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, sviluppatori e altri ingegneri per sviluppare e implementare tecniche di spiegabilità che migliorino la fiducia e l'adozione delle soluzioni di intelligenza artificiale. Sarai coinvolto nella progettazione di strumenti e metodologie che aiutino a interpretare i risultati dei modelli, identificare bias e garantire che le decisioni prese dai sistemi di intelligenza artificiale siano giustificabili e allineate con gli obiettivi aziendali. Il candidato ideale avrà una solida comprensione delle tecniche di machine learning, esperienza nella programmazione e un forte interesse per l'etica e la trasparenza nell'intelligenza artificiale. Se sei appassionato di tecnologia e desideri contribuire a rendere l'intelligenza artificiale più accessibile e responsabile, ti invitiamo a candidarti.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Sviluppare e implementare tecniche di spiegabilità per modelli di intelligenza artificiale.
- Collaborare con data scientist e sviluppatori per migliorare la trasparenza dei modelli.
- Progettare strumenti per interpretare i risultati dei modelli di intelligenza artificiale.
- Identificare e mitigare bias nei modelli di intelligenza artificiale.
- Garantire che le decisioni dei sistemi di intelligenza artificiale siano giustificabili.
- Condurre ricerche su nuove metodologie di spiegabilità.
- Formare e supportare il personale sull'uso degli strumenti di spiegabilità.
- Documentare processi e risultati per le parti interessate.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza con tecniche di machine learning e intelligenza artificiale.
- Competenze di programmazione in Python o R.
- Conoscenza delle tecniche di spiegabilità come LIME o SHAP.
- Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione.
- Interesse per l'etica e la trasparenza nell'intelligenza artificiale.
- Capacità di risolvere problemi complessi in modo creativo.
- Esperienza nella documentazione tecnica.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto in cui hai implementato tecniche di spiegabilità?
- Quali strumenti utilizzi per identificare bias nei modelli di intelligenza artificiale?
- Come garantisci che le decisioni dei modelli siano comprensibili per gli utenti finali?
- Qual è la tua esperienza con LIME o SHAP?
- Come affronti le sfide etiche nell'intelligenza artificiale?
